Estimez le revenu total qu'une entreprise peut attendre d'un seul client sur l'ensemble de la relation pour guider les budgets d'acquisition.
Choisissez la méthode de calcul qui correspond à votre modèle commercial
Montant moyen dépensé par transaction
Fréquence d'achat des clients par an
Durée moyenne de rester actif pour les clients
Revenu mensuel moyen par client
Marge bénéficiaire sur les ventes
Pourcentage de clients perdus chaque mois
Nombre de clients dans la cohorte
Diminution mensuelle du revenu par client
Diminution mensuelle du taux de rétention
Coût pour acquérir chaque client (optionnel)
La Valeur à Vie du Client prédit le revenu total d'une relation client.
Une LTV plus élevée indique des clients plus précieux et des modèles commerciaux durables.
La LTV doit être au moins 3 fois supérieure au CAC pour une économie unitaire saine.
Valeur à Vie du Client
modèle
✅ Économie unitaire excellente - modèle de croissance durable
⚠️ Acceptable mais à surveiller attentivement
❌ Économie unitaire faible - besoin d'améliorer la LTV ou réduire le CAC
| Mois | Clients | Rétention % | Revenu/Client | Revenu Total | LTV Cumulée |
|---|---|---|---|---|---|
La Valeur à Vie du Client (LTV ou CLV) est le revenu total qu'une entreprise peut attendre d'un seul compte client.
Elle aide les entreprises à comprendre combien elles peuvent dépenser pour acquérir des clients tout en restant rentables.
La LTV est cruciale pour prendre des décisions éclairées concernant les dépenses marketing, le service client et le développement de produits.
Simple : VAC × Fréquence d'Achat × Durée de Vie Client
Traditionnel : (Revenu Mensuel × Marge Brute) ÷ Taux de Désabonnement Mensuel
Basé sur les Cohortes : Suit le comportement réel des clients au fil du temps
• Améliorer la rétention des clients
• Augmenter la fréquence d'achat
• Augmenter la valeur moyenne de commande
• Développer des programmes de fidélité
• Améliorer l'expérience client
• 3:1 ou plus = Excellent
• 2:1 à 3:1 = Acceptable
• En dessous de 2:1 = Problématique
• 1:1 = Insoutenable
• Surveiller la période de récupération
• Segmenter les clients par valeur
• Tenir compte des taux de désabonnement
• Considérer les taux d'escompte
• Mettre à jour régulièrement les calculs
• Utiliser l'analyse de cohorte pour la précision
| Modèle | Idéal Pour | Avantages | Inconvénients |
|---|---|---|---|
| Simple | E-commerce, retail | Facile à calculer | Moins précis |
| Traditionnel | SaaS, abonnements | Tient compte du désabonnement | Suppose un comportement constant |
| Basé sur les Cohortes | Tous les types d'entreprise | Plus précis | Nécessite plus de données |
Save your calculations and get detailed breakdowns