Stima il ricavo totale che un'azienda può aspettarsi da un singolo cliente durante l'intera relazione per guidare i budget di acquisizione.
Scegli il metodo di calcolo che si adatta al tuo modello di business
Importo medio speso per transazione
Con che frequenza i clienti effettuano acquisti per anno
Tempo medio in cui i clienti rimangono attivi
Ricavo mensile medio per cliente
Margine di profitto sulle vendite
Percentuale di clienti persi ogni mese
Numero di clienti nella coorte
Diminuzione mensile del ricavo per cliente
Diminuzione mensile del tasso di fidelizzazione
Costo per acquisire ogni cliente (opzionale)
Il Customer Lifetime Value prevede il ricavo totale da una relazione cliente.
Un LTV più elevato indica clienti più preziosi e modelli di business sostenibili.
L'LTV dovrebbe essere almeno 3 volte superiore al CAC per un'economia unitaria sana.
Customer Lifetime Value
modello
✅ Economia unitaria eccellente - modello di crescita sostenibile
⚠️ Accettabile ma monitora attentamente
❌ Economia unitaria scarsa - devi migliorare l'LTV o ridurre il CAC
| Mese | Clienti | Fidelizzazione % | Ricavo/Cliente | Ricavo Totale | LTV Cumulativo |
|---|---|---|---|---|---|
Customer Lifetime Value (LTV o CLV) è il ricavo totale che un'azienda può aspettarsi da un singolo account cliente.
Aiuta le aziende a comprendere quanto possono spendere per acquisire clienti rimanendo redditizie.
L'LTV è cruciale per prendere decisioni consapevoli sulla spesa di marketing, il servizio clienti e lo sviluppo del prodotto.
Semplice: AOV × Frequenza di Acquisto × Ciclo di Vita Cliente
Tradizionale: (Ricavo Mensile × Margine Lordo) ÷ Tasso di Abbandono Mensile
Basato su Coorte: Traccia il comportamento effettivo del cliente nel tempo
• Migliora la fidelizzazione dei clienti
• Aumenta la frequenza di acquisto
• Aumenta il valore medio dell'ordine
• Sviluppa programmi fedeltà
• Migliora l'esperienza del cliente
• 3:1 o superiore = Eccellente
• 2:1 a 3:1 = Accettabile
• Inferiore a 2:1 = Problematico
• 1:1 = Insostenibile
• Monitora il periodo di ammortamento
• Segmenta i clienti per valore
• Considera i tassi di abbandono
• Considera i tassi di sconto
• Aggiorna regolarmente i calcoli
• Utilizza l'analisi per coorte per la precisione
| Modello | Ideale Per | Vantaggi | Svantaggi |
|---|---|---|---|
| Semplice | E-commerce, retail | Facile da calcolare | Meno accurato |
| Tradizionale | SaaS, abbonamenti | Considera l'abbandono | Assume comportamento costante |
| Basato su Coorte | Tutti i tipi di azienda | Più accurato | Richiede più dati |
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