単一の顧客が関係全体を通じてビジネスがもたらすと予想できる総収益を推定し、獲得予算を決定するのに役立てます。
ビジネスモデルに合った計算方法を選択してください
1取引当たりの平均支出額
顧客が年単位で購入する頻度
顧客がアクティブな状態である平均期間
顧客当たりの平均月間収益
売上に対する利益率
毎月失われる顧客の割合
コホート内の顧客数
顧客当たり月間収益の月間減少
保持率の月間減少
顧客1人当たりの獲得コスト（オプション）
顧客生涯価値は顧客関係からの総収益を予測します。
より高いLTVは、より価値のある顧客と持続可能なビジネスモデルを示します。
健全なユニット経済のためには、LTVはCACの少なくとも3倍以上である必要があります。
顧客生涯価値
モデル
✅ 優れたユニット経済 - 持続可能な成長モデル
⚠️ 許容範囲内ですが注視が必要
❌ ユニット経済が悪化 - LTVの向上またはCAC削減が必要
| 月 | 顧客数 | 保持率 % | 収益/顧客 | 総収益 | 累積LTV |
|---|---|---|---|---|---|
顧客生涯価値（LTVまたはCLV）は、単一の顧客アカウントからビジネスが期待できる総収益です。
ビジネスが利益を保ちながら顧客獲得に支出できる金額を理解するのに役立ちます。
LTVはマーケティング支出、顧客サービス、製品開発に関する情報に基づいた決定を行うために重要です。
シンプル: AOV × 購買頻度 × 顧客ライフスパン
従来型: （月間収益 × 粗利益率）÷ 月間チャーンレート
コホートベース: 時間経過に伴う実際の顧客行動を追跡
• 顧客保持率を向上させる
• 購買頻度を増加させる
• 平均注文額を上げる
• ロイヤルティプログラムを開発する
• 顧客体験を向上させる
• 3:1以上 = 優秀
• 2:1～3:1 = 許容範囲内
• 2:1未満 = 問題あり
• 1:1 = 持続不可能
• 回収期間を監視する
• 顧客を価値別にセグメント化する
• チャーンレートを考慮する
• 割引率を検討する
• 計算を定期的に更新する
• 精度のためにコホート分析を使用する
| モデル | 最適用途 | 利点 | 欠点 |
|---|---|---|---|
| シンプル | Eコマース、小売 | 計算が簡単 | 精度が低い |
| 従来型 | SaaS、サブスクリプション | チャーンを考慮 | 一定の行動を想定 |
| コホートベース | すべてのビジネスタイプ | 最も正確 | より多くのデータが必要 |
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