Score Z d'Altman

Évaluez le risque de faillite d'une entreprise à l'aide du modèle de Score Z d'Altman — combine cinq ratios financiers pour prédire la détresse financière.

Calculateur de Score Z d'Altman

Calculez le Score Z d'Altman pour prédire le risque de faillite et évaluer la santé financière de l'entreprise à l'aide de ce modèle de prédiction de détresse financière éprouvé.

Zone Sûre : Z > 2,99
Zone Grise : 1,8 < Z < 2,99
Zone de Détresse : Z < 1,8

Saisie des Données Financières

Éléments du Bilan

Éléments du Compte de Résultat

Résultats du Score Z

A : Fonds de Roulement/Actif Total
B : Bénéfices Retenus/Actif Total
C : EBIT/Actif Total
D : Valeur Marchande des Capitaux Propres/Passif Total
E : Chiffre d'Affaires/Actif Total

Interprétation

Probabilité de Faillite :

Formule du Score Z d'Altman

Z = 1,2A + 1,4B + 3,3C + 0,6D + 1,0E
A : Fonds de Roulement / Actif Total
B : Bénéfices Retenus / Actif Total
C : Résultat Avant Intérêts et Impôts / Actif Total
D : Valeur Marchande des Capitaux Propres / Passif Total
E : Chiffre d'Affaires / Actif Total

Zones de Risque

Zone Sûre (Z > 2,99)
Risque de faillite faible. L'entreprise est en bonne santé financière.
Zone Grise (1,8 < Z < 2,99)
Risque modéré. Nécessite une surveillance attentive.
Zone de Détresse (Z < 1,8)
Risque de faillite élevé. Une attention immédiate est requise.
Remarque : Le Score Z d'Altman a été initialement développé pour les entreprises manufacturières. Des versions modifiées existent pour les entreprises de services et les entreprises privées.

Conseils d'Utilisation

Exigences en Matière de Données

  • • Utilisez les états financiers annuels les plus récents
  • • Assurez la cohérence des données dans tous les champs
  • • Fonds de Roulement = Actif Courant - Passif Courant
  • • L'EBIT exclut les intérêts et les charges fiscales

Limitations

  • • Originalement conçu pour les entreprises manufacturières
  • • Peut ne pas s'appliquer bien aux entreprises de services
  • • Doit être utilisé avec d'autres métriques financières
  • • Les conditions de marché peuvent affecter la précision

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